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基于声学信号的水下地震实时分类可以更早、更可靠地做好灾难准备。

研究人员开发了一种由人工智能驱动的海啸预警系统，该系统使用声学技术和水听器实时测量和分类水下地震，从而可以更快、更准确地进行风险评估。

海啸是极具破坏性的海浪，可以摧毁沿海基础设施并造成生命损失。此类自然灾害的早期预警很困难，因为海啸的风险在很大程度上取决于引发海啸的水下地震的特征。

在 AIP 出版的《流体物理学》一书中，来自加州大学洛杉矶分校( UCLA ) 和英国卡迪夫大学的研究人员开发了一种预警系统，该系统结合了最先进的声学技术和人工智能，可以立即对地震并确定潜在的海啸风险。

如果大量水流出，水下地震会引发海啸，因此确定地震类型对于评估海啸风险至关重要。

“与水平滑动元素相比，具有强烈垂直滑动元素的构造事件更有可能升高或降低水柱，”共同作者 Bernabe Gomez 说。“因此，在评估的早期阶段了解滑动类型可以减少误报，并通过独立的交叉验证提高预警系统的可靠性。”

与海啸事件相关的四种不同地震情景

在这些情况下，时间至关重要，依靠深海波浪浮标测量水位往往没有足够的疏散时间。相反，研究人员建议测量地震产生的声辐射(声音)，它携带有关构造事件的信息并且传播速度明显快于海啸波。称为水听器的水下麦克风记录声波并实时监测构造活动。

“声辐射在水柱中的传播速度比海啸波快得多。它携带着有关源头的信息，它的压力场可以在遥远的地方记录下来，甚至距离源头数千公里。压力场解析解的推导是实时分析的关键因素，”共同作者 Usama Kadri 说。

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